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　　人工智能(AI)正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)和底層基座，重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)換道超車的重要機(jī)遇。

　　中國紡織行業(yè)把握人工智能機(jī)遇，需要回歸本質(zhì)，加強(qiáng)垂直領(lǐng)域攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場景應(yīng)用突破，構(gòu)筑豐富應(yīng)用生態(tài)；把握人工智能風(fēng)口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場景，沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)，做好“AI+紡織”，將設(shè)計、制造、營銷、品牌建設(shè)，架構(gòu)于“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”之上。

　　在中國的紡織服裝產(chǎn)業(yè)中，Style3D已成為智能化和數(shù)字化的標(biāo)桿企業(yè)，逐漸被越來越多業(yè)內(nèi)人士所了解。這家以“AI+3D”技術(shù)為驅(qū)動力的科技公司，致力于提供數(shù)字資產(chǎn)的創(chuàng)作、展示和協(xié)同工具及解決方案，助力全球時尚產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新進(jìn)步。

　　通過其獨(dú)特的設(shè)計軟件、數(shù)字內(nèi)容和協(xié)同平臺的創(chuàng)新模式，Style3D為面輔料供應(yīng)商、制造商、品牌商、電商平臺以及教育機(jī)構(gòu)等不同用戶群體量身定制了多種解決方案。它利用AI和3D技術(shù)推動數(shù)字時尚新生態(tài)的構(gòu)建，并促進(jìn)可持續(xù)時尚的發(fā)展。

　　1、人工智能在企業(yè)中的關(guān)鍵應(yīng)用場景

　　Style3D作為數(shù)字時尚的基礎(chǔ)設(shè)施，致力于為服裝產(chǎn)業(yè)提供從設(shè)計到生產(chǎn)全流程的數(shù)字化解決方案。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，Style3D憑借對產(chǎn)業(yè)特性和客戶需求的深刻洞察，推出了一系列AI功能，包括AI款式分析、AI圖案生成、AI版片生成、AI材質(zhì)生成以及快速生成電商上新圖等。接下來，我們將重點(diǎn)探討AI技術(shù)在紡織服裝企業(yè)的關(guān)鍵應(yīng)用場景，以及它如何增強(qiáng)服裝產(chǎn)業(yè)鏈的若干核心環(huán)節(jié)。

　　1)面料/工藝資源庫

　　長期以來，服裝設(shè)計師、面料供應(yīng)商和開發(fā)商對面料的紋理和圖案有著廣泛的需求。過去，Style3D建立了一個龐大的資源庫，支持搜索功能；而隨著AI技術(shù)的引入，Style3D的AI模型在現(xiàn)有資源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步支持用戶通過文字搜索來生成更多紋理和圖案，從而幫助設(shè)計師和面料商更快地找到他們所需的效果。此外，Style3D還支持通過圖片搜索來生成更多紋理和圖案，用戶只需上傳一張他們偏好的風(fēng)格圖片，系統(tǒng)便能生成類似風(fēng)格的紋理和圖案。這一功能與成熟的圖像生成技術(shù)相似，但Style3D的產(chǎn)品工具擁有基于行業(yè)積累的專有數(shù)據(jù)集。在工藝方面，客戶可以利用AI技術(shù)，基于照片生成各種不同的工藝效果。例如，如果客戶希望實(shí)現(xiàn)刺繡效果，AI可以用來生成相應(yīng)的置換貼圖(Displacement map)、凹凸貼圖(Bump map)以及所需的矢量圖等。

　　2)2D服裝款式設(shè)計生成

　　利用Style3D產(chǎn)品，設(shè)計師能夠通過輸入各種提示(prompts)，迅速生成款式圖，從而快速捕捉到早期的設(shè)計靈感。例如，設(shè)計師可以輸入當(dāng)前流行趨勢的關(guān)鍵詞；利用文本生成圖像，或根據(jù)現(xiàn)有圖像創(chuàng)造新的款式；上傳多張圖片以實(shí)現(xiàn)不同款式的融合；并且支持對現(xiàn)有款式進(jìn)行二次編輯和重建。總體而言，Style3D旨在打造一個全面輔助設(shè)計師尋找靈感和優(yōu)化設(shè)計的工具。在這方面，傳統(tǒng)的圖片生成工具往往難以滿足對細(xì)節(jié)設(shè)計的需求。而Style3D特別開發(fā)了細(xì)節(jié)設(shè)計功能，涵蓋工藝、元素、風(fēng)格、色彩等多個方面，使設(shè)計師能夠借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對服裝細(xì)節(jié)的精心設(shè)計。

　　3)2.5D版型生成

　　在服裝產(chǎn)業(yè)中，傳統(tǒng)上版型設(shè)計是由專業(yè)的版師手工完成的。然而，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過AI將一張寫實(shí)的圖片、設(shè)計草圖甚至文字輸入，來生成相應(yīng)的版型。然而，實(shí)現(xiàn)這一過程面臨巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榘嫘驮O(shè)計不僅需要與實(shí)際生產(chǎn)緊密相連，還必須包含大量詳細(xì)信息，例如版片的形狀、版片之間的縫合關(guān)系和工藝、版片與人體的相對位置、版片所用的面料類型、生產(chǎn)工藝以及輔料信息(如紐扣、拉鏈等)。這些要求背后需要大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持，以及對服裝制造流程的深刻理解。目前，Style3D AI產(chǎn)業(yè)模型正在攻克這一技術(shù)難題，開發(fā)AIGP(AI Generate Pattern)底層架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)計和制版過程。

　　4)3D模特姿態(tài)生成

　　從2.5D到3D，我們主要依賴圖形學(xué)的仿真模擬技術(shù)。目前Style3D AI方面的應(yīng)用主要針對3D人體姿態(tài)的生成。

　　5)2D視覺效果生成

　　在將3D視覺效果轉(zhuǎn)換為2D的過程中，傳統(tǒng)上主要依賴圖形學(xué)的渲染技術(shù)，但這一方法往往難以達(dá)到高度逼真的效果。對于展示服裝的模特上身圖而言，逼真度不足會顯著影響最終效果。然而，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們現(xiàn)在能夠創(chuàng)造出更加栩栩如生的模特形象。Style3D開發(fā)的AI工具進(jìn)一步擴(kuò)展了這一能力，它能夠根據(jù)用戶需求生成具有不同臉型、發(fā)型、年齡和膚色的虛擬人臉。對于電子商務(wù)和服裝品牌行業(yè)而言，利用AI技術(shù)可以迅速生成模特上身效果圖片，這不僅大幅提高了工作效率，還有效降低了相關(guān)成本。

　　6)電商場景/背景生成

　　以往，關(guān)于服裝在特定場景中(如秀場、實(shí)體店等)的呈現(xiàn)，需要依賴收集的大量場景照片，但這是有限的；而Style3D AI可以生成大量場景，結(jié)合模特展示，會帶來更好的效果圖。

　　2、AI應(yīng)用的具體優(yōu)勢以及帶來的變化

　　紡織服裝產(chǎn)業(yè)，作為中國傳統(tǒng)的萬億級產(chǎn)業(yè)，正面臨數(shù)字化程度不足、業(yè)務(wù)體系龐大、產(chǎn)銷脫節(jié)、生產(chǎn)周期漫長等發(fā)展瓶頸。凌迪Style3D深入挖掘產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從服裝供應(yīng)鏈的起點(diǎn)——設(shè)計研發(fā)著手，利用AI和3D技術(shù)作為推動力，顯著改善了原有的協(xié)作流程，并將服裝研發(fā)的協(xié)作效率提升到了一個新的水平。

　　1)AI與3D技術(shù)助力服裝研發(fā)效率的提升

　　在傳統(tǒng)服裝設(shè)計流程中，主要依賴于基于CAD的2D平面設(shè)計。這一流程包括設(shè)計師繪制設(shè)計圖、版師確定版型和選擇面料、與工廠溝通以制作實(shí)物樣衣、郵寄樣衣或親自前往工廠進(jìn)行審款、反復(fù)修改打樣以及人工核算報價等步驟。AI技術(shù)的介入，能夠幫助設(shè)計師迅速生成多種設(shè)計方案，從而減少手工繪圖和樣品制作所需的時間。3D設(shè)計技術(shù)的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了在線打版和數(shù)字樣衣審款等環(huán)節(jié)，有效減少了重復(fù)勞動，提升了整體工作效率。

　　此外，Style3D的數(shù)字樣衣使得研發(fā)流程全面在線化，有效縮小了跨區(qū)域協(xié)作的時空障礙，使得項目協(xié)同模式能夠隨時隨地高效完成。隨著服裝企業(yè)對設(shè)計資源數(shù)字化的不斷積累和沉淀，通過云端在線調(diào)用成千上萬的版型、模型、面料數(shù)據(jù)和設(shè)計方案成為可能。這不僅使得設(shè)計效果可以即時可視化查看，在線進(jìn)行版型驗(yàn)證和面料搭配效果的測試，也極大地提高了研發(fā)效率。

　　2)AI＋3D助力服裝成衣成本節(jié)約

　　根據(jù)廈門一家時尚服飾品牌的統(tǒng)計，該品牌每年產(chǎn)生超過3000款樣衣的浪費(fèi)，每款樣衣的平均打樣成本約為1500元，導(dǎo)致每年物料成本的浪費(fèi)高達(dá)450萬元。通過在設(shè)計階段運(yùn)用AI技術(shù)模擬布料使用情況，優(yōu)化裁剪方案，可以減少對實(shí)物樣衣的需求，從而節(jié)約成本。此外，采用3D數(shù)字研發(fā)技術(shù)，設(shè)計師、版師和采購商等可以在線上對虛擬樣衣進(jìn)行溝通，實(shí)時在線修改版型和面料數(shù)據(jù)，省去反復(fù)修改實(shí)體樣衣的環(huán)節(jié)，進(jìn)一步降低企業(yè)的研發(fā)成本。同時，企業(yè)能夠通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測市場趨勢，合理安排生產(chǎn)計劃，避免因過量庫存而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。

　　3)AI與3D技術(shù)的結(jié)合引領(lǐng)服裝產(chǎn)業(yè)新制造

　　與設(shè)計環(huán)節(jié)的改進(jìn)相比，Style3D技術(shù)更深層次的價值在于將設(shè)計方案直接與工廠生產(chǎn)線相連接。以AI和3D設(shè)計為起點(diǎn)，Style3D鋪展開一條服裝產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化升級的道路。基于服裝數(shù)字研發(fā)，企業(yè)能夠建立產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)庫，規(guī)范研發(fā)數(shù)據(jù)管理，便于設(shè)計資源的重復(fù)利用。同時，Style3D還自主研發(fā)了智能核價和自主BOM(物料清單)系統(tǒng)，使得在設(shè)計研發(fā)結(jié)束時即可同步計算出生產(chǎn)成本。數(shù)字樣衣所附帶的BOM數(shù)據(jù)不僅可以直接連接到智能制造工廠，還能為生產(chǎn)和銷售的管理決策提供支持，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)能力。

　　4)AI降低服裝研發(fā)門檻

　　通過利用人工智能工具，用戶可以輸入文本描述，包括所期望的服裝款式、裝飾細(xì)節(jié)以及特定特征，還有設(shè)計所用的材料等信息。這些工具能夠生成多種設(shè)計方案供用戶選擇。一旦選定了滿意的設(shè)計方案，用戶可以繼續(xù)使用AI進(jìn)行迭代設(shè)計，或者直接在生成的設(shè)計上進(jìn)行修改。這一過程在一定程度上降低了進(jìn)入設(shè)計和服裝研發(fā)領(lǐng)域的門檻，使得任何人都能夠借助AI工具來繪制自己的創(chuàng)意，并迅速將這些創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為設(shè)計草圖、原型乃至最終產(chǎn)品。

　　3、目前企業(yè)在AI應(yīng)用遇到的問題，以及解決建議

　　近年來，盡管人工智能(AI)在紡織行業(yè)的生產(chǎn)領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用，為該行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，但同時，這一進(jìn)程中的許多環(huán)節(jié)也遭遇了諸多挑戰(zhàn)和問題。

　　1)數(shù)據(jù)

　　對于AI來說，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。服裝行業(yè)面臨的一個主要問題在于，過去我們所擁有的數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和不完整的，無法滿足多模態(tài)的需求。所謂多模態(tài)，指的是數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋文字、圖像、線稿、版片以及3D模型。此外，在中文語言環(huán)境下，中文和行業(yè)術(shù)語的多義性問題需要得到解決，以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一性。除了依賴于過往積累的行業(yè)數(shù)據(jù)，Style3D正在積極開拓更多數(shù)據(jù)資源，并投入大量人力和精力于數(shù)據(jù)的積累工作。

　　2)模型

　　在AI模型方面，需要解決的挑戰(zhàn)包括穩(wěn)定性、可控性和安全性。除了持續(xù)優(yōu)化AI模型外，企業(yè)還必須依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)模型更強(qiáng)的可控性和更高的安全性。除了依賴人工標(biāo)注，Style3D還開發(fā)了一些自動化工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以幫助提升安全性。

　　3)評估

　　對于AI模型而言，如何定義評估函數(shù)是一個關(guān)鍵問題。在服裝行業(yè)，一方面，量化評價設(shè)計的好壞是困難的；另一方面，設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化也頗具挑戰(zhàn)，因?yàn)樵O(shè)計本身具有較強(qiáng)的主觀性。Style3D擁有一支專業(yè)的設(shè)計師團(tuán)隊，并且正在探索如何定義評估指標(biāo)，以開發(fā)出一個既合理又符合實(shí)際需求的評估模型。