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　　泰和新材集團(tuán)股份有限公司與國工智能近日在AI輔助研發(fā)領(lǐng)域達(dá)成合作，項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)如期召開。雙方表示，希望通過此次化工科研AI輔助系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目的合作，填補(bǔ)高分子材料研發(fā)工具的空白。雙方項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)對項(xiàng)目背景、項(xiàng)目人員配置、項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度等內(nèi)容進(jìn)行了對接與溝通，為項(xiàng)目順利完成夯實(shí)了基礎(chǔ)。

　　高分子材料等傳統(tǒng)的化工行業(yè)研發(fā)面臨著研發(fā)周期長、實(shí)驗(yàn)成本高、材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系復(fù)雜，以及市場需求動(dòng)態(tài)變化等痛點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入人工智能和計(jì)算建模等先進(jìn)技術(shù)，為行業(yè)變革提供動(dòng)力。這些工具可以通過虛擬實(shí)驗(yàn)加速創(chuàng)新，從而縮短研發(fā)周期。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)分析能力可以從大量數(shù)據(jù)中挖掘潛在規(guī)律來增強(qiáng)決策從而降低新材料的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。從本質(zhì)上講，傳統(tǒng)化工行業(yè)(尤其是聚合物材料研發(fā)領(lǐng)域)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于縮短研發(fā)周期，提高發(fā)現(xiàn)目標(biāo)材料的效率，并在快速發(fā)展的全球格局中確保競爭力。

　　由于高分子材料的特性源于不同空間和時(shí)間尺度上的相互作用，高分子材料的開發(fā)需要對其多級結(jié)構(gòu)和行為具備極深的理解。目前高分子模擬仿真缺少自動(dòng)化建模工具，現(xiàn)有建模手段通常需要手動(dòng)完成，效率低下，依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，僅適用于簡單體系，難以處理支化交聯(lián)并且包含多種單體的高分子材料，難以兼顧模擬尺度和精度。因此，復(fù)雜高分子體系的研發(fā)，迫切需要一款能覆蓋“單體-長鏈分子-聚合物”等多尺度的模擬仿真能力的強(qiáng)有力工具。

　　當(dāng)需要研發(fā)滿足某特定功能的新高分子材料時(shí)，研發(fā)者可以利用性能預(yù)測模型快速篩選出具備潛力的單體分子，再利用分子量分布預(yù)測方法評估該單體在給定聚合條件下得到的分子量分布，然后基于單體、分子鏈和反應(yīng)條件進(jìn)行更準(zhǔn)確的性能預(yù)測，如果滿足需求則進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，從而顯著的縮小需要搜索的化學(xué)空間。最后利用工藝優(yōu)化算法確定最優(yōu)的合成條件從而完成單體-結(jié)構(gòu)-合成條件的研發(fā)流程。

　　目前，高分子材料在國防、航天、電子工業(yè)、汽車工業(yè)、建筑行業(yè)等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為人類生產(chǎn)和生活中重要的一部分。本次開發(fā)的AI輔助研發(fā)平臺(tái)覆蓋了分子-結(jié)構(gòu)-工藝-性能四個(gè)主要模塊，具有較好的普適性。目前該平臺(tái)目標(biāo)以滿足高分子纖維研發(fā)為主導(dǎo)同時(shí)兼顧橡膠和塑料等高分子材料，在同行業(yè)中具備可推廣性。